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北京數(shù)據(jù)挖掘技術培訓

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開班日期：滾動開班

開課機構：北京CDA數(shù)據(jù)分析師點擊咨詢

聯(lián)系方式： 400-029-0821轉(zhuǎn)18827 免費通話

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課程介紹

課程亮點：

本課程適合零基礎入門到進階AI工程師意向?qū)W員。

本課程屬于數(shù)據(jù)科學的高級課程，從深度學習基礎知識、深度學習的常用工具介紹（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度學習在各個領域的應用、深度學習高級算法等內(nèi)容，對Python語言技能有較高的要求。

最后結(jié)合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實案例和業(yè)務出發(fā)，升華技術應用場景，使所學更符合就業(yè)要求，達到企業(yè)用人標準，快速在大數(shù)據(jù)時代找準工作定位。學員畢業(yè)要求能夠帶領團隊協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項目，能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位（AI工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師）技能。

學習目標：

熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch

熟悉深度學習應用

熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并掌握其相關的優(yōu)化算法

了解深度學習高級算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等

掌握優(yōu)化算法和高性能計算方法

掌握計算機視覺圖像識別一線行業(yè)案例

課程內(nèi)容：

1章微積分

2章線性代數(shù)

3章槪率論與數(shù)理統(tǒng)計

4章人工智能之關系型數(shù)據(jù)庫

5章人工智能之非關系型數(shù)據(jù)庫

6章人工智能之Python編程基礎

7章人工智能之Python數(shù)據(jù)處理與可視化

8章機器學習基礎

9章機器學習進階

10章Tensorflow框架快速入門

11章深度學習算法基礎

12章文本挖掘項目實戰(zhàn)

13章圖像識別項目實戰(zhàn)

14章語音識別項目實戰(zhàn)

15章手寫數(shù)字生成與人臉生成實戰(zhàn)

16章智能問答機器人項目實戰(zhàn)

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